智能科学与技术实验室建设方案-威尼斯5139手机版

2019-08-13 泰迪智能科技 960
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智能计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片、智能机器系统等一批新兴前沿技术应用正逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等各个领域;无人驾驶汽车、无人机、工业/服务机器人、alphago、ar/vr等新兴和未来应用风起云涌。

巨大的市场催生对精通数据科学与人工智能的人才的巨大需求,而当前存在巨大的人才缺口。

  • 美国卡内基梅隆大学(cmu) 计算机学院院长andrew moore说到:人工智能专业的学生的身价能达到「500 万到 1000 万美元」。

  • 康奈尔大学人工智能教授 bart selman 说到,最近,一些学院的人工智能相关课程的选课人数增加了三倍。

基于智能科学的科技与产业创新模式是经济社会发展的方向和基础能量。当前,中国正处在各行各业依托智能科学创新发展初级阶段,对该领域的人才具有强烈的需求,且该需求将持续很长时间。

      2.1  学科建设

泰迪科技从8个方面致力于服务高校大数据学科,分别为人才培养、教材课件、师资培训(支持)、学生实习实训、大数据实验室建设、科技项目合作、以赛促学。

2.2 泰迪“鱼骨教学法”

实践教学是在一定理论指导下,通过引导学习者的实践活动,从而传承实践知识,形成技能,发展实践能力,提高综合素质的教学活动。目前,高校教学体系的设置由于诸多限制因素,偏向过多的理论教学,往往出现课程设置与企业实际应用切合度不高,学生无法把理论转化为实践应用技能。课程内容设置方面看是繁多又各自为“政”,课程冗余、缺漏、体系不健全。

泰迪科技根据高校实践教学中的痛点,首次提出“鱼骨教学法”的概念。以企业真实需求为导向,学生学习技能仅仅围绕企业实际应用需求,将学生掌握的理论知识,通过企业案例的形式进行衔接,达到知行合一,以用促学的目的。

图2‑1鱼骨教学法

2.3人工智能岗位信息

 

2.4  理论与实践相结合的课程体系

人工智能方向课程主要基于python技术,贯穿数据分析与挖掘的整个流程,涵盖基础课程 、数据分析与挖掘课程、项目实战课程等。

图2-2课程体系设计

2.5 人工智能人才培养系列教材

泰迪科技与机械工业出板社和人民邮电出板社达成战略合作关系,在产品方面形式优势互补,并充分利用出板社覆盖全国的营销服务体系,可以有效解决高校大数据相关专业教材紧缺的困境。

系列图书以企业真实需求为导向,让学生学习技能能够紧紧环绕企业实际应用需求,将学生需掌握的理论知识,通过企业案例的形式进行衔接,达到知行合一,"用以致学"的目的。

图2-3人工智能系列教材

   3.1  建设目标

实验室建设总目标是搭建一站式教学服务平台,一站式教学服务平台概念是在深刻理解高校学科建设及存在的若干问题上提出。围绕着学科建设的各个方面,从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节,提供完整的产品体系,满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要。

  • 提供教学实训资源,包括教材、ppt、视频、作业库、试卷库、行业数据库、行业案例库、实训指导书、实训数据、实训代码等;

  • 提供教学实训平台,包括数据采集、数据迁移、数据挖掘到数据可视化等;

  • 提供实教学服务,包括实践型师资培养、学生校内实训、校外实训、创新创业辅导等。

3.2建设内容

本实验室主要是建设一体化教学实训平台,该平台是以云计算资源管理平台和大数据教学管理平台为支撑,以优质的课程资源和项目案例资源为核心,以自主研发的数据挖掘建模平台等为教学实训工具,把课程和软件内容统一结合,满足高校大数据教学与实训的一体化平台。 (详细产品介绍请点击这里

图3-1实验室架构图



3.2.1   云计算资源管理平台

云计算资源管理平台底层基于docker技术实现,是对是实验室云虚拟化资源进行管理及维护,帮助高校搭建一套全新的云计算服务中心。

 

                                           

图3‑2容器云资源管理基础架构



3.2.2   人工智能一体化教学管理平台

人工智能一体化教学管理平台主要为教学、实训、课程资源等提供“一站式”服务,对所有课程和用户进行统一管理,提供管理员、教师、助教、学生共四种角色。

图3‑3平台威尼斯5139手机版首页

3.2.3   互联网数据采集平台

互联网数据采集平台可简单快速的采集到互联网的文本图片等非结构化数据,所采集到的数据可作为自然语言处理技术和机器视觉与图像处理相关课程的教学材料。

图3‑4互联网数据采集平台


3.2.4   机器学习建模平台

机器学习建模平台服务于数据挖掘相关课程的实训,采用流程式搭建数据挖掘项目,帮助学生快速建立处理企业问题的工程化思维。

图3‑5机器学习建模平台图


3.2.5   人工智能编程实训平台

人工智能编程实训平台采用虚拟化技术,底层基于docker搭建完整的python实训环境,采用实训指导书与实训环境同屏的模式旨在帮助学生提升编程能力。

图3‑6人工智能编程实训平台

 


3.2.6   数据可视化平台

数据可视化平台是一款适用于高校教学的零门槛可视化工具,平台采用b/s架构,用户只需要通过浏览器即可访问,可在没有echart编程基础的情况下,通过拖拽的方式进行操作。平台提供丰富的模板,将数据信息的可视化完美呈现,操作方便快捷,功能、视觉内外兼修。

图3‑7丰富的仪表盘主题

3.2.7   人工智能教学实训沙盘

大数据/人工智能教学实训沙盘根据企业实际项目建设而成,每个沙盘由硬件装置、教学软件、教学实训资源三部分内容组成。

沙盘的作用主要有四个:

  • 沙盘模拟真实的业务场景,改变传统的教学模式

  • 采集真实数据,解决教学中缺少真实项目数据的困扰

  • 开放api接口供教学拓展与科研使用

  • 形成从数据采集、预处理、挖掘建模、模型应用的业务闭环

图3-8大数据分析教学实训闭环

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1)  机智过人教学实训沙盘

图3‑9机智过人教学实训沙盘

2)  动态人脸识别教学实训沙盘

图3‑10动态人脸识别教学实训沙盘



3)  电力智能分项教学实训沙盘

图3‑11电力分项计量教学实训沙盘


4)  自动售货机商务数据分析沙盘

图3-12自动售货机商务数据分析教学实训沙盘



4.  大数据教学服务

泰迪科技提供优质的教学服务,帮助高校解决老师上课难,学生实践少的问题。

图4-1教学服务类型



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