当今社会已经步入大数据时代，数据分析已经成为各应用领域的重要技术，高校数据分析课程的开设也应运而生，数据挖掘课程综合了多门学科知识，该课程既包括各种理论知识，又离不开相关的实践技术，整个教学过程是培养和提高学生的创新能力及综合解决问题的能力。以往的教学过程理论性强，枯燥乏味，学生学习热情普遍不高，不利于学生专业能力的培养。
大数据整合平台是由广州泰迪智能科技有限公司自主研发，面向高校数据分析课程教学的数据整合工具。平台使用java语言开发，采用b/s结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。平台将功能进行封装，采用图形用户界面的形式呈现，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，将数据抽取、数据清洗、数据合并等环节通过流程化的方式进行连接，以达到数据整合的目的。
平台以实际数据分析案例为切入点，对老师而言，老师在使用平台进行教学时，可以讲授数据整合与预处理基本流程、帮助学生建立数据整合的工程化思维。对学生而言，只需理解每个功能的作用，无需编程，即可实现数据整合与预处理，简单易用，并能提高数据处理效率，大大降低了学习大数据整合与预处理的门槛，让学生对数据整合有了更感性的认识，激发学生的学习兴趣。
产品主要由转换模块、作业模块[1]、工程模块、任务调度模块、接口拓展模块构成，如图1所示。
图1产品构成
(1) 平台去编程，可快速上手。平台采用图形用户界面，操作简单易用，无需进行编程操作，使用门槛低。通过图形界面设计实现做什么业务，无需写代码去实现
图2基本操作
(2) 支持多种文件类型，可整合各类数据。平台支持抽取数据库、文本文件等各类源的数据，将各类数据进行整合，统一处理、储存。
图3输入输出
(3) 配置丰富的公式，可快速构建指标。平台配置四则运算、时间运算、平方根、取整、百分比等公式，可根据单一字段或多个字段构建新指标。
图4函数计算
(4) 数据分组聚合，可按需求进行统计。平台支持对数据进行多种方式的分组聚合，根据分析需求对数据进行统计。
图5分组
(5) 支持转换各个组件的步骤度量。对个步骤进行查看名称，复制的记录、度、写、输入、更新、拒绝、错误的理及数目，激活状态，完成时间，速度等信息查看。
图6步骤度量
(6) 支持按照调度方式实现数据同步（同步周期最小为秒级）。平台提供自动调度、人工调度等调度方式，并且在调度中支持参数输入。
图7任务调度
基于自动售货机订单详情数据，使用大数据整合平台构建每月销售金额、订单量、利润、购买人数等指标。
(1) 抽取“订单详情表”。
(2) 选择需要分析的字段。
(3) 构建“每单利润”指标。
(4) 按月统计数据，构建“月销售金额”“月订单量”“月利润”“月购买人数”指标。
获取月份信息
2. 按月份进行记录排序。
3. 分组聚合，构建月度指标。
4. 输出结果。
(5) 将指标数据存放至分析数据库。