随着国家对职业教育的重视、对于工匠精神的推崇、人们的价值导向也逐渐在发生转变。可以预见，职业教育将迎来一个春天，职教生也逐渐会被更多单位认可。
全国职业院校技能大赛——大数据应用与服务赛项涉及大数据行业的典型工作场景，包括大数据平台搭建、数据库运行维护、数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化和业务分析等工作任务，考查的主要技术技能如下：
1）大数据平台搭建：安装hadoop 全分布式平台，安装hadoop
平台相关的常用组件，包括但不限于zookeeper 、flume 、kafka 、spark 、flink 、redis 、hbase 等，验证hadoop 平台和相关组件的可用性。
2）数据库配置维护：基于mysql 数据库进行建库建表，运用基本的sql 语句完成数据的增删改查等操作。
3）数据获取与清洗：读取csv 数据源，对指定字段进行有效性检查，正确处理无效值和异常值，对数据进行一致性检查，对数据进行清洗和转换。
4）数据统计：编写java mapreduce 程序，并将程序打包部署到hadoop 平台上运行，对数据进行统计汇总、分区分组和排序等操作。使用hdfs 上传和下载文件。
5）数据标注：使用python 程序对数据进行分类标注，将标注后的数据保存到指定位置。
6）数据可视化：使用web 技术或python 可视化技术对数据进行呈现，包括但不限于柱状图、折线图、玫瑰图、气泡图、饼状图、条形图、雷达图、散点图等效果。
7）业务分析：能够理解业务场景，对业务数据进行分析，编写分析报告。
全国职业院校技能大赛赛题 参考答案：
·1. 2024年职业院校中职组zz052大数据应用与服务赛项赛题第01套【子任务一：基础环境准备】答案
·2. 2024年职业院校中职组zz052大数据应用与服务赛项赛题第01套【子任务二：hadoop 完全分布式安装配置】答案
·3. 2024年职业院校中职组zz052大数据应用与服务赛项赛题第01套【子任务一：基础环境准备】答案
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