ai综合实训平台包含ai数据整合平台、ai智能计算平台、数据可视化平台，三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化，能让学生拥有完整的体验流程。
ai数据整合平台是一套etl（extract-transform-load）工具，平台使用java语言开发，采用b/s结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的端的过程。帮助使用者更高效、简便地将数据从业务系统迁移到数据分析数据库，并实现对数据清洗，修改，计算，集成等处理。
图1-1 提供丰富的数据迁移与预处理功能
ai智能计算平台，算法的是基于python及spark实现，面向高校人工智能相关专业课程教学的分析建模工具。平台使用java语言开发，采用b/s结构，用户可通过浏览器进行访问，不受场地限制。ai智能计算平台操作简单、便捷，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，完成机器学习建模、文本挖掘、图像处理等方面工作，各环节组件通过流程化的方式连接，帮助学生在基础较差的情况下快速建立工程化思维。
图2-1 提供丰富的机器学习算法、支持自定义python算法
数据分析可视化平台是一款适用于高校教学的零门槛可视化工具。平台采用b/s结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有echarts编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作。平台提供了种类丰富的模板，将数据信息的可视化完美呈现，操作方便快捷，功能、视效内外兼修。
图2-1 提供丰富的数据分析与挖掘算法、支持自定义python算法