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“数据科学与大数据技术”专业，培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论、及技术，包括面向大数据应用的数学、统计，计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理， 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

培养规格要求 

（一）职业能力

本专业是一门涉及应用数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。大学本科四年期间，本专业学生主要学习应用数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 

本专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

本专业主要学习常用机器学习编程语言（r语言和python）、数据库应用技术、java程序设计、linux操作系统、分布式数据采集及数据可视化、hadoop大数据存储与运算、hadoop大数据存储与运算、大数据查询与处理、spark大数据快速运算、oozie大数据工作流，具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力，具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能：

 1.具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法；

 2.掌握当前使用最广泛的数据挖掘编程语言python；

 3.熟悉sql的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；

 4.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；

 5.掌握主流的hadoop处理技术，包括mapreduce、hive、hbase等；

 6.逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力。

（二）职业拓展能力

1.对大数据基础架构和平台有深刻理解；

2.熟悉hadoop集群构建，能进行相应的部署及配置；

3.熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。

详细人才培养方案请下载：

数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案（工学）