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本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，重点面向网络爬虫、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位，掌握大数据技术与应用专业必备知识，具备大数据采集、存储、清洗、分析、开发及系统维护的专业能力和技能，具有良好的职业素质和创新创业精神，服务区域经济发展的（发展型或创新性或复合型）技术技能人才。

人才培养规格

1.知识要求

 （1）掌握web数据采集的基本方法；

 （2）掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护的方法；

 （3）掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法； 

 （4）掌握数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析与建模等方法和技术；

 （5）掌握数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程、数据分析软件的评价方法；

 （6）掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术；

 （7）掌握数据可视化的应用特征，典型数据可视化设计模式；

2.能力要求

 （1）信息系统设计能力，常用开发工具的使用方法、网页设计和文档编写能力。

 （2）开发、编写代码的能力，具有进行数据分析应用程序开发的能力；

 （3）信息采集的能力，具备进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力；

 （4）熟练操作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力；

 （5）数据分析的能力，具备基础分析算法设计和应用的能力；

 （6）大数据分析的能力，具有维护集群的日常运作、系统的监测与配置和hadoop、spark与其他系统集成的能力；具有大规模结构化非结构化数据、大数据存储、数据库架构设计的能力；

 （7）数据可视化的能力，掌握数据可视化的工具，针对应用输出数据可视化图表。

3.素质要求

 （1）具有正确的职业道德与行为规范。

 （2）具有良好的身体素质与心理素质。

 （3）具有信息处理能力，能够搜索、甄别信息并应用。

 （4）具有独立思考，能够分析并处理问题。

 （5）具有较强的纪律性，能够很好的与团队协作沟通。

 （6）具有安全与环保意识。

 （7）具有创新能力。

详细人才培养方案请下载：

大数据技术与应用专业专科人才培养方案